用 Amazon Bedrock AgentCore 构建可自我改进的文档处理系统
AWS 发布教程，介绍如何用 Amazon Bedrock AgentCore 搭建多智能体文档处理系统，自动完成分类、抽取、校验并从纠错中学习。系统由 8 个智能体组成，通过 Strands Agents 编排识别与训练两条工作流，新单据类型首次处理约 3 分 49 秒，同类单据再次处理降至 1 分 30 秒。
#MCP/工具调用
AWS Machine Learning BlogAI 评分5858
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3838 GitHub Copilot 入门：如何让 Copilot 了解你的代码库
GitHub Copilot 可通过四种方式学习代码库规则：用 .github/copilot-instructions.md 定义仓库级约定，用 .github/instructions 中的 applyTo 字段指定路径级指导，用 .github/skills 下的 SKILL.md 封装可重复流程，用 .github/agents 定义专用自定义智能体。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5858 GitHub Copilot 应用如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot 应用中的 canvas 是一种可自定义界面，用户和智能体共享同一份状态，可做成看板、问题分诊板、发布清单或仪表盘。创建时只需打开智能体会话，输入 /create-canvas 并用自然语言描述工作流、界面操作和智能体权限，智能体就会生成界面并在右侧面板打开。