ChatGPT 升级 Chrome 扩展,可读取并操作打开的标签页
ChatGPT 的 Chrome 扩展现在能访问并操作浏览器中打开的标签页,用户用 @chrome 指定标签页,Chat 模式可同时从多个标签页提取信息。Work 模式通过 Computer Use 控制标签页,可发送消息、填写表单、下载文件或对标签页分组。
推荐理由:原文列出 ChatGPT Chrome 扩展在标签页读取与操作上的具体能力,读者可据此判断浏览器内工作流会如何变化。
ChatGPT 的 Chrome 扩展现在能访问并操作浏览器中打开的标签页,用户用 @chrome 指定标签页,Chat 模式可同时从多个标签页提取信息。Work 模式通过 Computer Use 控制标签页,可发送消息、填写表单、下载文件或对标签页分组。
推荐理由:原文列出 ChatGPT Chrome 扩展在标签页读取与操作上的具体能力,读者可据此判断浏览器内工作流会如何变化。
OpenAI 推出 Rosalind Academic Plan,仅面向美国高校研究实验室开放,符合条件的实验室可在 Business Standard 计划上获得最多 30 个免费席位,最长 12 个月,不含 API 访问。
OpenAI 升级 ChatGPT 的 Google Chrome 扩展,安装后 ChatGPT 可在网页版或桌面版中被 @ 时查看用户已打开的浏览器标签页。OpenAI 给出的示例包括对比多个标签页中的沙发、把标签页里的供应商信息整理进对比表并附价格和来源链接。
Bluesky 的 Attie AI 工具从生成个性化信息流扩展到制作游戏、投票和仪表盘等“小型”社交应用,并可作为独立网站分享。用户输入提示词即可生成,Attie 官网展示了 Flappy Butterfly、鼓机、问答和芹菜人放置点击游戏等示例,每个应用都有 attie.site 域名下的专属链接和作者署名。CEO Toni Schneider 将其称为“社交 vibe coding”。
OpenAI 推出 Rosalind 学术计划,为符合条件的学术实验室提供 GPT-Rosalind 及相关工具的赞助访问权限,用于推进生命科学研究。
Meta 的编码优化开源权重模型 Muse Spark Open 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线,支持 1M token 上下文窗口,提供 BF16 和 NVFP4 两个版本。
NVIDIA 发布 RTX Spark,一款面向创作者、玩家和 AI 智能体的 Windows PC,并于 10 月 16 日在旧金山、柏林、台北、北京、伊斯坦布尔、首尔等地举办发布活动。
推荐理由:NVIDIA 官方公布 RTX Spark 的发布活动与媒体评测反馈,可了解这款面向本地 AI 的 PC 平台定位。
Google DeepMind 展示用智能体开发平台 Google Antigravity 发现新型抗菌肽候选物的完整流程,把原本分散在多个数据库的检索压缩到一次会话中。
YouTube Music 开始上线生成式 AI 音乐标注,用于区分真人歌手与 AI 生成内容,该标注也将很快登陆 YouTube。
NVIDIA DLSS 4.5 控制选项已在 GeForce NOW 上线,支持 Windows、macOS、Chrome OS 和 Steam OS,Ultimate 会员在 GeForce RTX 5080 云主机上可使用最高 4X 的 Dynamic Multi Frame Generation。
OpenAI 在教师节推出巴西葡萄牙语版 AI for Educators,并展示 Study Mode 如何帮助教师支持学生主动、分步骤地学习。该内容聚焦教师如何通过提问引导学生思考与学习。
Sullivan & Cromwell 与 OpenAI 合作开发了 AI 工具 Agreement Analyzer,用于识别协议草案中的问题。该工具将律所的法律专业能力引入协议审查流程。
NVIDIA 宣布 RTX Spark 笔记本将于 10 月 16 日上市,配备最高 128GB 统一内存和 1 petaflop AI 算力,生态伙伴同步推出本地 AI 软件更新。
推荐理由:原文列出 RTX Spark 上市前生态伙伴的软件更新清单,可据此了解本地智能体在 PC 上的落地方式。
Anthropic 在 AI Engineer NYC 上介绍新功能动态工作流(flows),由 Claude 自行规划并编写编排程序来启动智能体、收集结果和管理信息流,取代此前需开发者配置协调者与子智能体名单的方式,功能位于 Claude Console。
GitHub 发布基于 ModernBERT 的通用密钥检测模型,用代码上下文识别数据库密码等非结构化密钥,候选批次评估耗时低于 2 毫秒,可将可拦截的密钥数量提升一倍以上。
微软研究院开源 Agent Lightning v1.0,用约 3500 行代码实现完整的智能体强化学习控制平面,让部署时使用的 agent harness 直接参与训练,无需在训练框架内重新实现智能体。
推荐理由:微软研究院开源了约 3500 行的智能体强化学习框架,读者可了解它如何让部署中的 harness 直接参与训练。