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#具身智能
  1. The Decoder78

    Google 发布 Gemini 4 Argon，瞄准机器人全流程统一模型

    Google 发布 Gemini 4 Argon，试图用单一模型覆盖机器人控制、仿真环境构建和训练视频评估。演示中它从一张照片生成 4500 多个仿真训练回合，使真实机器人成功率从 56% 提升到 75%，执行时间从 35 秒降到 24 秒。

    推荐理由：文章用多个演示和基准对比，呈现 Gemini 4 Argon 在机器人仿真、控制与数据评估上的能力边界。

  1. Microsoft Research60

    微软研究：把物理 AI 推理卸载到边缘或云端可提升机器人性能与续航

    微软研究院系统测量了移动操作机器人分别在端侧、边缘和云端 GPU 上运行推理的差异，发现把推理卸载出机器人可提升任务成功率并延长续航。

    推荐理由：微软团队系统测量了机器人端侧 GPU 推理的性能与续航代价，并给出可复用的卸载工具链。

已经到底了