GitHub Blog · AI & ML· Batu Ozturkler·· 3 天前AI 评分50
GitHub 如何用 ModernBERT 分类器减少密钥扫描误报
GitHub’s model for secret detection: Finding more secrets with less noise
AI 导读
GitHub 为密钥扫描训练了专用的 ModernBERT 分类器,替代此前基于 LLM 的流水线,用户告警接受率提升 11.5%,推送后扫描中位执行时间降低 86%,服务成本降低 98%。该方案采用两阶段流程:先用正则表达式高召回地生成候选,再由微调后的 ModernBERT 结合文件路径、变量名和周边代码判断是否为真实密钥。效率提升使通用密钥检测得以扩展到推送保护,在开发者推送前就返回结果。
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