AI 可解释性是否接近突破？一篇新文章让研究者意见分裂
前 OpenAI 研究者 Cammarata 发表文章称，可解释性领域最著名的多义神经元案例可能被误读，例如 InceptionV1 中同时响应猫脸和车头的神经元实际是 V 形检测器，并称在 Qwen3-32B 中约 90% 的神经元极点只有一个主要功能。
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MIT Technology Review · AIAI 评分5858 MIT Technology Review：我们对 AI 说“不”的能力寄予了过多信任
Arthur Holland Michel 在 MIT Technology Review 撰文指出，拒答已成为 AI 安全的核心机制，但它的运作依赖概率性分类器和难以解释的内部激活，既可能被越狱绕过，也可能被用于审查。
MIT Technology Review · AIAI 评分6262 MIT科技评论：机器人AI突破短期内难以改变日常生活
MIT科技评论梳理人形机器人热潮与实验室真实进展的落差，指出特斯拉Optimus等演示多依赖遥操作或预设脚本。文章介绍Google DeepMind的Gemini Robotics与ALOHA 2、初创公司Physical Intelligence的π0系列等VLA路线，并讨论世界模型能否弥补训练数据不足。