开源模型确有实际好处，但它们能抵消风险吗？
Anthropic 发布报告称，Z.ai 于 8 月发布的开源模型 GLM-5.3 可被任何人自由下载和修改，构成重大网络攻击风险。开源模型可本地运行、重训、微调，成本通常低于闭源模型，并被视为防止权力过度集中的手段；但截至发稿，Artificial Analysis LLM 榜单前八名仍均为闭源模型。
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MIT Technology Review · AIAI 评分4242
MIT Technology Review · AIAI 评分5858 MIT Technology Review：我们对 AI 说“不”的能力寄予了过多信任
Arthur Holland Michel 在 MIT Technology Review 撰文指出，拒答已成为 AI 安全的核心机制，但它的运作依赖概率性分类器和难以解释的内部激活，既可能被越狱绕过，也可能被用于审查。