AWS 提出 Trust in Depth：让智能体获得更多自主权而不失控
AWS AI Services 副总裁 Shawn Bice 提出 Trust in Depth 框架，主张在智能体行为可验证时让它自主行动，把人工判断留给真正需要决策的环节。
#部署/工程
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Latent SpaceAI 评分6262 Dyna Robotics 联合创始人 Jason Ma 谈 Dyna-2 世界动作模型与机器人长时自主
Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma 在 Latent Space 播客中介绍，公司上月发布的 Dyna-2 世界动作模型基于超过一百万小时人类视频预训练，并已推出物理机器人智能体 Dyna-2.1。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4848 GitHub Copilot 用 canvas 取代聊天框：当 chat 是错误 UI
GitHub Copilot 应用推出 canvas，一种在应用内运行、无浏览器界面的全栈小应用，可与 Copilot 智能体双向通信。canvas 能调用第三方 API 并在本地执行代码，例如做出可浏览和安装 Winget 包的界面，或用 SQLite canvas 直接操作数据库。
Berkeley AI ResearchAI 评分4242 智能免费之后怎么办？面向智能体、由智能体构建的数据系统
GPT-4 级能力每百万 token 价格从 2023 年初约 30 美元降至如今不足 1 美元，部分厂商已低于 0.10 美元，推理价格年降幅在 9x 到 900x 之间、中位数约 50x。
Berkeley AI ResearchAI 评分3838 自适应并行推理：高效推理扩展的下一个范式
自适应并行推理让模型自行决定何时分解并并行化独立子任务、开启多少并发线程以及如何协调。现有方法多由模型外部固定并行结构，如 Self-consistency、Best-of-N、Tree of Thoughts、MCTS，以及 ParaThinker、GroupThink、Hogwild!