Goodfire 提出神经网络已足够清晰，可解释性争议再起
Goodfire 的 Nick Cammarata 发布文章提出“神经网络已经足够清晰”，认为许多著名的多义性与叠加案例经进一步智能体分析后可以被解读，而他在 2023 年 OpenAI 的自动可解释性工作中仅约 2% 神经元可读。Neel Nanda 表示这未改变他的核心判断，仍认为存在表征叠加，Leo Gao 则主张应以神经元模拟的 KL 来衡量解释质量。该文尚未正式发表。
Latent SpaceAI 评分7272
Latent SpaceAI 评分6262 Modal 年化营收达 10 亿美元，完成 16 亿美元 D 轮融资，估值 157.5 亿美元
Modal 年化营收突破 10 亿美元，以 157.5 亿美元估值完成 7.5 亿美元 D 轮融资，由 Accel 领投，使用量同比增长超过 15 倍。其 Sandboxes 产品单独年化营收已达 3 亿美元，累计启动近 30 亿个沙箱，可扩展到百万并发。同期 Together 年化订单达 12 亿美元，Fireworks ARR 超过 10 亿美元，Baseten 年化营收增至 6 亿美元。
Latent SpaceAI 评分7070 AI Engineer NYC 大会：Gemini 4 Argon 正式发布与 Vals AI 基准讨论
Gemini 4 Argon 正式 GA，覆盖 Gemini API、Gemini 应用、Search AI Mode 和 Antigravity，入门 API 价格为每百万输入/输出 token 2/10 美元，缓存输入折扣 95%。
Google DeepMindAI 评分5858 Google DeepMind 与新加坡政府合作微调端侧诈骗检测模型
Google DeepMind 与新加坡政府科技局（GovTech Singapore）合作，基于轻量级 Gemma 模型微调出可在设备端运行的诈骗检测模型，用于识别冒充公共机构、银行和本地人物的诈骗对话。
MIT Technology Review · AIAI 评分6565 AI实验室开始收购倒闭创业公司的数据用于模型训练
SimpleClosure 等公司把倒闭创业公司的代码和工作区数据卖给 AI 实验室，其 Asset Hub 平台已处理超过 150 笔交易，预计到 2026 年底向创业公司返还超过 1000 万美元。