Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI-3 得分 97.5%，但测试方式影响显著
Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI-3 上以 Provider Adapter Harness 测试环境取得 97.5%，成本 4800 美元，成为继 OpenAI 之后第二家跨过 95% 的实验室，仅次于 GPT-6 Astra 的 99.9%。
#推理
The DecoderAI 评分7575
Google DeepMind精选AI 评分9090 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向开发者、企业和消费者开放，API 定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元。
推荐理由：官方披露了 Argon 在编码、科研与安全对齐上的具体案例和基准表现，可据此判断前沿模型在长周期任务中的实际边界。
Latent Space精选AI 评分8282 Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 模型家族
Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，前者通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供，后者仅面向 Muse Code 订阅用户。
推荐理由：汇总了 Meta 新模型的首发细节与多家第三方评测数据，可对照其与 Opus 5.5、GPT-6 系列的位次差异。
Google DeepMind精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，后续再逐步提供给开发者、企业和消费者。
推荐理由：原文给出 Argon 在编码、企业知识工作和网络安全防御上的具体评测与内部落地案例，可据此判断前沿模型的能力边界与分阶段开放策略。