Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL 开源多模态模型，面向企业智能体
Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL，这是一个 1200 亿参数的开源多模态模型，采用 MoE 架构，每个 token 仅激活 120 亿参数，面向持续在后台运行的企业智能体。
#开源生态
The DecoderAI 评分7272
The Verge · AI同新闻AI 评分7878 Meta 与 Apple 合作让 Muse Spark Open 模型在 Mac 上更好运行
Meta 发布 Muse Spark Open 模型，称其为迄今最强的美国开源权重模型，并称是同类中首个能在桌面端运行、需两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio。
同一新闻，精选展示《Meta 发布 Muse Spark Open 开放权重模型，816B 参数、支持百万 token 上下文》
The Decoder精选AI 评分8282 Black Forest Labs 发布开源权重图像模型 FLUX 3 Image Klein
Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein，这是一个 5.6B 参数的开源权重模型，支持文生图、图像编辑和最多十张参考图生成，原生支持 4K 输出与像素级编辑。
推荐理由：读者可以了解这款开源权重图像模型在参数规模、显存门槛和授权条件上的具体取舍。
NVIDIA Blog精选AI 评分7676 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与两款 Bolt 边缘模型
NVIDIA 发布开放模型 Nemotron 3.5 Super VL，1200 亿参数，主打多模态智能体任务，官方称吞吐量最高可达同类模型的 5 倍。同时推出两款边缘模型 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 与 Bolt E4B 4GB，前者已上线，后者将于 10 月 23 日发布。
推荐理由：原文给出三款开放模型的参数、部署层级与开放权重，读者可据此判断本地智能体部署的选型空间。
Google DeepMind精选AI 评分7070 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 端侧多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个 740M 参数、Apache 2.0 许可的开源嵌入模型，把文本、代码、图像、视频和音频映射到统一嵌入空间。
推荐理由：原文给出 740M 参数、分模块编码器与端侧内存占用，可据此判断本地多模态检索的部署门槛。