Reflection AI 发布开源权重模型 Beam，面向智能体编码
Reflection AI 发布开源权重模型 Beam，用于智能体编码和长周期任务，总参数 501B、激活参数 23B，报告有效上下文长度 100 万 token。
推荐理由：原文给出 Beam 的参数量、上下文长度和三种精度检查点，并附 AWS 两条部署路径，可据此评估自托管成本。
#开源/仓库
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6565 The Decoder精选AI 评分8080 Meta 发布 Muse Spark Open 开放权重模型，816B 参数、支持百万 token 上下文
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，总参数 816B、激活参数 42B，支持最高一百万 token 上下文和文本、图像、视频、音频输入。
推荐理由：Meta 重返开放权重赛道，读者可对照其参数规模、上下文长度与竞品基准表现判断定位。